市场上常见的比较优秀的量化软件有哪些? 在 金融科技 日新月异的今天,量化交易软件已经成为投资者追求高效、稳定收益的重要工具。它们利用数学模型和 计算机 算法,...

市场上常见的比较优秀的量化软件有哪些? 在 金融科技 日新月异的今天,量化交易软件已经成为投资者追求高效、稳定收益的重要工具。它们利用数学模型和 计算机 算法,...

来源:雪球App,作者: 牵牛小师妹,(https://xueqiu.com/1130616507/303568388)

在金融科技日新月异的今天,量化交易软件已经成为投资者追求高效、稳定收益的重要工具。它们利用数学模型和计算机算法,自动执行交易决策,不仅提升了交易效率,还降低了人为错误的风险。随着量化交易的日益普及,市场上涌现出了众多优秀的量化交易软件。

1、迅投QMT

迅投QMT是专为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户及活跃交易群体设计的综合性投研交易平台。该平台集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体,提供了极速柜台交易、多语言编写支持(Python、 VBA)、仿真交易等丰富功能。QMT的极速交易体验令人印象深刻,单笔延时小于1毫秒,满足高频交易需求。同时,其直观易用的用户界面和丰富的数据接口,让投资者能够轻松监控市场并管理交易订单。

2、恒生PTrade

恒生PTrade由恒生电子下属子公司云纪网络推出,是专为高净值投资者和机构投资者设计的专业投资软件。它以植入券商的交易终端形式存在,支持自动化交易、策略回测、风险控制和数据处理等功能。PTrade自带丰富的交易函数库和策略交易工具,如期权组合交易、 Alpha对冲套利等,满足不同投资者的多样化需求。其高速行情与极速交易特性,对接交易所低延时行情发布系统LDDS,确保行情显示高速流畅,交易通道服务单笔延时小于1毫秒。

3、 GFQuant

GFQuant是一款基于大数据的量化交易平台,提供一站式服务,包括行情、财务、回测和交易等。该平台还提供了Python编程接口,使得熟悉Python的用户能够更方便地在平台上开发和执行自己的交易策略。GFQuant的数据覆盖面广,且数据质量可靠,为投资者提供了强大的数据支持。

4、掘金量化(Myquant)

掘金量化是一款专业的投资平台,集成了金融数据、策略研究、交易工具、风险控制、绩效分析以及增值服务。它支持股票、期货、 ETF、可转债、逆回购、期权等多种交易品种,满足不同投资者的多元化需求。掘金量化的用户界面友好,操作便捷,让投资者能够轻松上手。

5、聚宽 (JoinQuant)

聚宽是国内较早成立的量化投资研究平台之一,提供了丰富的金融数据、量化策略回测和算法交易等功能。用户可以通过聚宽的平台快速搭建自己的量化投资策略,并进行回测和交易。虽然聚宽近期有消息称即将停止服务,但其丰富的历史数据和友好的用户界面仍吸引了大量用户。

6、米筐 (Ricequant)

米筐是一家专注于量化交易策略研究和实盘交易服务的平台。它提供了快速便捷、功能强大的量化交易和分析工具。用户可以使用基于浏览器的工具或使用本地化的工具(如RQAlpha项目),随时、随地开发自己的交易策略。米筐的数据覆盖面广,包括全球多个市场的股票、期货、外汇等品种,且提供了机器学习算法和自适应交易等高级功能。

7、优矿 (Uqer)

优矿是一款量化投资平台,提供了海量的金融数据和强大的数据分析工具。用户可以在平台上快速处理数据、研究因子、回测策略和管理投资组合。此外,优矿还提供了基于Python的编程接口,方便用户开发和执行自己的交易策略。其社区资源丰富,为投资者提供了交流学习的平台。

以上介绍的迅投 QMT、恒生PTrade、GFQuant、掘金量化、聚宽、米筐和优矿等,都是当前市场上的佼佼者。它们各自拥有独特的功能和优势,能够满足不同投资者的需求。在选择量化交易软件时,投资者应根据自己的实际情况和需求进行选择,确保软件能够满足自己的交易需求并提升投资效率。但就功能性而言,个人觉得PTrade和QMT更强大,几乎可以满足所有量化交易投资者的需求。

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